数据科学与大数据技术专业

1、专业介绍

顺应实施国家大数据战略，服务大数据产业发展应运而生的新专业。通过产教融合、校企协同育人的人才培养模式，以大数据运维技术、大数据应用开发技术为专业能力培养重点，可选择参加0.5-1年的企业实践或2年企业嵌入式教学班提升专业就业能力，培养具有扎实的计算机理论和大数据专业知识、良好的科学素养和创新意识、较强的工程实践与协作能力，具备分布式架构大数据产品开发能力和大数据产品安装、部署及维护能力的高级工程应用技术技能型人才。

2、课程设置

通识教育：人文和社会科学基础（两课系列课程）、自然科学基础（高等数学、工程数学）、英语及应用能力等。

专业基础：计算机应用基础、C语言程序设计、面向对象程序设计、数据库原理及应用、数据结构、离散数学、电路与电子技术基础、计算机组成原理、数据通信、Linux操作系统等。

专业理论：Vc高级编程、JAVA程序设计、算法分析设计与提高、软件工程、软件测试技术、数据存储、Spark大数据处理、计算机网络及应用、Python数据分析基础等。

实践教学：由课程实验、课程实训、生产实习、毕业设计及课外创新实践活动等环节构成。

专业能力：Hadoop生态系统及开发、Java Web开发、Scala编程及企业实践（企业嵌入教学）等。